Observability
Wir bauen Observability-Stacks, die echte Einblicke liefern — nicht nur Dashboards voller Rauschen. Distributed Tracing, aussagekräftige Metriken, strukturiertes Logging und Alerts, die nicht grundlos Alarm schlagen. Erkennen Sie Probleme, bevor Ihre Nutzer es tun.
Was wir liefern
Distributed Tracing
End-to-End-Sichtbarkeit über alle Ihre Microservices. OpenTelemetry-Instrumentierung, die Anfragen durch jeden Service, Datenbankaufruf und externe API verfolgt.
- OpenTelemetry-Instrumentierung
- Jaeger / Tempo Setup & Konfiguration
- Trace-Sampling-Strategien
- Service-übergreifende Korrelation
- Latenzanalyse & Engpasserkennung
Metriken-Infrastruktur
Prometheus-basierte Metriken, die skalieren. Custom Metrics, die zählen, Dashboards, die eine Geschichte erzählen, und Queries, die bei hochkardinalen Daten nicht in Timeout laufen.
- Prometheus / Thanos / Mimir Setup
- Custom-Metrics-Instrumentierung
- High-Cardinality-Handling
- Grafana-Dashboard-Design
- PromQL-Optimierung & Training
Zentralisiertes Logging
Alle Ihre Logs an einem Ort, strukturiert und durchsuchbar. ELK- oder Loki-Stacks, die Ihr Volumen bewältigen, ohne bei den Speicherkosten das Budget zu sprengen.
- ELK / Loki Stack Deployment
- Implementierung strukturierter Logs
- Log-Aggregation-Pipelines
- Such-Optimierung & Indexierung
- Retention-Policies & Kostenkontrolle
Alerting-Strategie
Alerts, die Sie bei echten Problemen wecken, nicht bei Rauschen. Wir entwerfen Alerting, das Ihr On-Call-Team respektiert und tatsächlich mit Nutzer-Impact korreliert.
- Alert-Design ohne Fehlalarme
- Runbook-Automatisierung
- PagerDuty / Opsgenie Integration
- Eskalationsrichtlinien
- On-Call-Rotations-Optimierung
SLO/SLI-Framework
Von Bauchgefühl zu datengetriebener Zuverlässigkeit. Service Level Objectives, die Engineering-Aufwand mit Business-Impact und Nutzererwartungen in Einklang bringen.
- Definition von Service Level Objectives
- Error-Budget-Implementierung
- SLI-Instrumentierung
- Reliability-Reporting-Dashboards
- Burn-Rate-Alerts & Forecasting
Kubernetes-Observability
Volle Sichtbarkeit in Ihre K8s-Cluster. Pod- und Node-Metriken, Service-Mesh-Observability, Ressourcen-Optimierung und Kostenzuordnung pro Team.
- Pod- & Node-Metriken-Erfassung
- Service-Mesh-Observability (Istio/Linkerd)
- Kostenzuordnung & Showback
- Ressourcen-Optimierungs-Insights
- Cluster-Health-Dashboards
Unser Tech Stack
Datadog, AWS CloudWatch, GCP Cloud Monitoring
Prometheus, Thanos, Mimir, Grafana
Loki, Elasticsearch, Fluentd, Vector
OpenTelemetry, Jaeger, Tempo
PagerDuty, Opsgenie, Alertmanager
Grafana, Kibana, Custom Dashboards
Typisches Projekt
Observability-Audit
Wir bewerten Ihre aktuelle Observability-Situation, identifizieren Sichtbarkeitslücken und definieren die Metriken, Logs und Traces, die für Ihre Services am wichtigsten sind. Sie erhalten eine priorisierte Roadmap.
Instrumentierung & Setup
Wir deployen Ihren Observability-Stack, instrumentieren Ihre Services mit OpenTelemetry, richten Log-Aggregation ein und konfigurieren die Metriken-Erfassung. Alles als Infrastructure as Code.
Dashboards & Alerting
Wir erstellen Grafana-Dashboards, die die Geschichte Ihres Systems erzählen, konfigurieren aussagekräftige Alerts mit Runbooks und schulen Ihr Team im neuen Observability-Stack.
Bereit zu sehen, was wirklich passiert?
Holen Sie sich ein kostenloses technisches Briefing. Wir prüfen Ihr aktuelles Observability-Setup und liefern eine detaillierte Roadmap für Full-Stack-Sichtbarkeit.